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Use Cases
SEO / GEO

Unifiez la recherche et les agents IA.
Automatisez votre visibilité sur l’IA en 5 étapes.

Transition du SEO traditionnel vers l’optimisation pour l’IA.
Analyse concurrentielle. Recommandations continues. Plans d’action Kanban.
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Démo Personnalisée
< 83%
Taux de recommandation IA
> Top 3
Classement moyen IA
< 90%
Sentiment IA
Moteur de visibilité REO

Automatisez la découvrabilité de l’IA en 5 étapes

Exploitez l’intelligence artificielle pour garantir une autorité organique et une indexation au sein des moteurs de recherche génératifs. La recommandation continue, en toute simplicité.
Étape 01 // Extraction autonome

Découverte

Identifier, segmenter et extraire automatiquement la sémantique du catalogue.
Extraction par IA :  Analyse en temps réel par IA des structures de données HTML par rapport aux normes de crawling des LLM.
Découverte de sitemaps : Balayage autonome complet pour enregistrer et préparer les URL en vue d’une indexation AEO instantanée.
Diagnostic de préparation à l’IA : Analyse continue de la lisibilité par machine avec suggestions de schémas structurés.
Étape 02 // Stratégie de notoriété

Conscience

Structurez les données pour devenir la recommandation privilégiée de l’IA.
Densité des attributs IA : Enrichissement automatisé des paramètres pour accroître l’autorité de domaine au sein des modèles LLM.
Alignement de schémas sémantiques : Injection automatisée de blocs Schema.org vérifiés pour une analyse fluide par les moteurs de recherche.
Optimisation GEO : Segmentez et synchronisez les attributs sémantiques localisés pour assurer la pertinence territoriale.
Étape 03 // Confiance envers la machine

Fiabilité

Éliminez les silos de contenu pour garantir une confiance absolue dans les modèles d’IA.
Couche de données unifiée (UDL) :  Harmonisez les prix, les spécifications et les informations sur les stocks grâce à des attributs lexicaux cohérents pour les étapes en aval.
Données lisibles par l’IA : Garantir une conformité à 100 % avec les protocoles et API émergents liés aux agents d’achat autonomes.
Vocabulaire du commerce unifié :  Alignez parfaitement les définitions de contenu entre le PIM, l’OMS, le front-end et les outils d’analyse.
Étape 04 // Moteur d’auto-réparation

Remédiation

Corrigez automatiquement les anomalies de contenu pour colmater instantanément les pertes de revenus.
Correction automatique du contenu actif :  Détection sémantique des erreurs pour l’IA et correction instantanée de vos données.
Priorisation en fonction des revenus : Moteur intelligent et autonome classant les séquences de déploiement de correctifs en fonction de leur impact sur les ventes.
Boucle d’auto-guérison : Correction autonome et intelligente de vos données, ciblée sur l’impact business.
Étape 05 // Finalisation du tracé

Conversion

Sécurisez le parcours de transaction final pour le trafic guidé par l’IA.
Vérification du parcours d’achat : Veillez à ce que les liens vers les produits proposés dans les réponses de l’IA fonctionnent sans problème.
Intégration du protocole UCP :  Assurer une interopérabilité autonome grâce au protocole de commerce universel.
Suivi de la réussite : Validation en temps réel et en continu des exécutions de commandes initiées par des assistants IA.
Expertises et domaines de spécialisation

Moteurs d’actionnabilité basés sur l’IA

Explorateur de contenu

Système de « Brand Intelligence » générant des fiches de connaissances vérifiées pour optimiser la lisibilité automatisée par les machines.
Evergreen Gen : Création sémantique de guides d’entreprise vérifiés et hautement structurés, optimisés pour les flux des robots d’indexation web.
Analyse du ton et du style : Utilisez votre fiche technique produit (PDS) pour garantir que les systèmes de recommandation basés sur des LLM respectent scrupuleusement votre identité de marque.
Validation GEO : Score sémantique dynamique ajusté automatiquement pour s’adapter aux priorités de recherche régionales.
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Moteur SES

Moteur d’exécution autonome transformant la surveillance passive en actions correctives en temps réel et à auto-réparation.
Boucle d’autocorrection : Interceptez instantanément les écarts sémantiques AEO liés à la session et injectez automatiquement des mises à jour.
Priorisation financière : Résolvez les erreurs liées aux données de conformité et de suivi en fonction de leur impact direct sur les ventes.
Auto-réparation continue : Des réparations en arrière-plan 24h/24 et 7j/7 pour garantir une recommandabilité continue sur tous les modèles de programmes.
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Cas d’usage stratégiques

Éprouvé par les leaders mondiaux du commerce électronique

Découvrez comment les grandes marques du secteur maximisent leur visibilité et sécurisent leurs revenus transactionnels grâce au framework REO.
IA VISIBILITY //SHARE OF MODEL

Domination par le modèle organique

Optimisez vos catalogues de produits pour faire en sorte que les modèles génératifs recommandent votre marque comme l’autorité de référence absolue lors des recherches effectuées par les acheteurs.
Garantit le positionnement recommandé au sein des sorties des LLM.
MACHINE TRUST //CONTENT ALIGNMENT

Cohérence des données du catalogue

Harmonisez la nomenclature du catalogue et les variables de données entre le PIM, le front-end et les modules de base de données. Empêchez les modèles d’IA de signaler les incohérences comme des risques liés à l’achat.
Empêche les pertes de revenus dues à des attributs incohérents.
AEO CONVERSION //GUIDED PATH

Parcours d’achat sécurisés par l’IA

Validez et sécurisez les parcours de paiement, de la réponse générée jusqu’à la finalisation de la commande, afin d’optimiser les ventes pilotées par la conversation.
Réduisez les frictions transactionnelles lors du paiement via un assistant IA.

Dominez l’ère de l’IA. Sécurisez vos parts de marché organiques.

Transformez votre catalogue en une intelligence sémantique structurée. Obtenez des recommandations de premier ordre au sein de ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini, sans aucune contrainte de développement.
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